GEWU LAB · 视频与漫剧
方法研究H3 多参考图工作流

AI 漫剧与分镜工作流

围绕剧本、角色/场景参考资产、分镜提示词与 15 秒镜头演绎,研究更稳定的多参考图视频生产。

WHY WE BUILD

为什么做这个项目?

这个项目来自实际工作流中的重复问题。研发目标不是堆叠功能,而是把关键步骤拆清、把失败位置暴露出来,并让后续模块能够替换和继续迭代。

01角色 / 场景 / 道具绑定
02分镜与镜内时间轴
03多参考图提示词编译
04走位 / 机位 / 道具互动
05一致性与错误审计
CURRENT FOCUS

当前研发重点

当前研究以 15 秒镜头为固定生成单元,重点处理角色 / 场景 / 道具资产绑定、中文提示词编译、镜内完整时间轴、走位与机位调度,以及“无字幕水印但允许系统 UI”的边界。目标是降低高成本视频反复重生。

R&D PRINCIPLE

研发边界

本页面展示的是格物内部研发与方法验证信息,不自动等同于标准化商业产品。是否可演示、合作或交付,需要按具体项目和当前版本确认。

先保证工作链

重点检查输入、输出、交接与异常处理是否稳定,而不是只看单次生成效果。

保留可替换性

尽量把模型、Skill、数据契约与运行平台分层,降低后续升级成本。

失败样本进入下一轮

通过审计与回归测试把失败原因变成规则,而不是靠不断重试掩盖问题。