GEWU TECH · AI APPLIED COMPANY

AI,不应该只是
一个聊天窗口。

它应该进入企业、进入课堂、进入流程,真正开始工作。格物科技从真实问题出发,把知识、Agent、Workflow、课程与系统组织成可使用、可交付、可继续迭代的能力。

企业 AIAI 教育AI 实战培训
问题
知识AgentWorkflow课程系统
GEWU LOOP格物 → 致知 → 践行
Solutions / 三大业务

不卖一堆 AI 工具。
先把问题解决。

客户真正需要的不是更多模型名称,而是更快找到资料、更少重复工作、更稳定交付课程和内容。我们从这些真实任务开始设计方案。

企业
知识
资料检索AgentWorkflow
01 · ENTERPRISE AI

企业 AI 应用

把散落资料、重复操作和岗位经验整理成知识结构、助手与工作流,让 AI 真正接进日常工作。

  • 企业知识库
  • 智能检索与问答
  • Agent
  • 工作流自动化
了解企业 AI →
召唤契约世界危机觉醒发布
02 · AI EDUCATION

AI 教育

不是把工具演示拼成课程,而是形成连续作品链、教师执行材料和机构可落地的教学产品。

  • 青少年 AI 课程
  • 教案与教师手册
  • 教师培训
  • 机构课程共建
了解 AI 教育 →
MAKE
THE FIRST
WORK
DAY 01项目与脚本DAY 02画面与镜头DAY 03视频与成片
03 · PRACTICAL TRAINING

AI 实战培训

把培训目标绑定真实任务与作品,用连续生产流程帮助学员从“听懂”走到“做出来”。

  • 成人 AI 实战营
  • 企业内训
  • AI 内容生产
  • 岗位工作流训练
了解实战培训 →
Evidence Before Claims

先拿真实资产
证明能力。

官网优先展示已经形成的课程、培训与研发资产,不用空泛口号替代真实成果。

真实课程资产 · AI 教育

《山海神兽成长记:
我的 AI 伴生灵宠》

六课连续作品链,从角色诞生一路推进到世界构建、冒险、进化与绘本发布;配套教案、课件、任务单与提示词、教师培训支持和成果交付模板。

召唤灵宠灵宠契约山海世界冒险危机觉醒进化绘本发布
查看课程体系 →
真实培训资产

三天 AI 宣传片首作实战营

项目资料卡 → 脚本 → 首批画面 → 测试视频 → 完整成片,配套逐字稿、PPT、知识库与练习包。

查看训练链 →
GEWU LAB · 研发档案

K12 AI 试卷系统

围绕试卷入库、题目拆解、风险 Gate、草稿卷生成、Word 输出与反馈修复持续迭代。

查看研发档案 →
REAL OUTPUT / 已形成资产

我们持续把方法,
做成可以使用的东西。

这些内容来自格物内部已经持续开发的课程、训练营和工作流。我们优先展示已经形成的真实资产,让能力落到可执行、可检查、可继续迭代的成果上。

AI 教育 · 年度课程

108 课时青少年 AI 年度体系

面向 6–12 岁课程建设,采用年龄分层、项目式作品链和阶段成果组织,可与平板教学、创客 / 乐高活动形成联动。

6–8 岁9–12 岁年度体系项目作品
AI 教育 · 主题课程

《AI 探险海洋》

18 课 × 90 分钟的主题课程框架,围绕探索、创造与作品交付设计低龄 / 高龄版本,并持续迭代课堂执行材料。

18 课90 分钟双年龄层
AI 内容 · 可编辑生产

漫画 / 漫剧工作流

把角色资产、场景资产、分镜、生成、文字层、SFX、视频镜头和质量 Gate 拆成可以独立调整的生产模块。

资产一致性可编辑工程质量 Gate
企业 AI · 管理协同

企业 AI 管理与协同研发

围绕任务调度、角色可见、状态汇总、进度追踪以及研发版 / 部署版边界,持续验证 AI 如何进入团队协作。

任务调度状态汇总版本边界
GEWU LOOP

格物 · 致知 ·
践行。

“格物”是看清问题,“致知”是把经验转成知识与规则,“践行”是让系统真正进入业务、课堂与生产。

01

发现真实问题

从高频卡点、重复劳动与交接成本开始,而不是先决定使用哪个模型。

格物
02

梳理资料与角色

明确谁在做、依据什么资料、如何判断结果、在哪一步发生交接。

格物
03

构建知识与规则

把隐性经验转成可检索、可执行、可验收的结构与数据契约。

致知
04

进入真实工作流

把 Agent、Workflow、课程或系统接进真实使用环境,形成可用闭环。

践行
05

基于反馈持续迭代

把失败样本、使用反馈与边界情况沉淀为下一轮规则。

迭代
GEWU INSIGHTS

把踩过的坑,
写成可复用的方法。

格物研究不做新闻搬运,优先写我们真正做过、测试过、经常被客户问到的问题。

START FROM THE PROBLEM

你现在真正
想解决什么问题?

你不需要先想清楚该买什么 AI。先告诉我们现在卡在哪里,我们再判断是否值得用 AI、应该从哪一步开始。